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Data Engineering [Apache Spark] 로컬 환경에서 Apache Spark 설치하기 로컬 환경에서 단일 클러스터로 Apache Spark를 설치하기 위해서는 1. JDK 설치 2. Python 설치 3. Apache Spark 설치 4. Hadoop Winutil 설치 5. 시스템 환경변수 설정 이렇게 총 5단계를 거쳐야 한다. 1. JDK 설치 Apache Spark는 Scala로 구현되어 있고 JVM 위에서 동작하기 때문에 Java를 먼저 설치해주어야 한다. 본인의 경우, 원래 Java 17 환경이 세팅되어 있었는데 version 때문인지 Spark 실행이 되지 않아 11.0.18로 재설치 해주었다. Download the Latest Java LTS Free Subscribe to Java SE and get the most comprehensive Java support avai..
Data Engineering [airflow] Docker에서 airflow 환경 설정 및 실행하기 이번 포스팅에서는 Docker-compose를 활용하여 apache airflow를 실행하는 방법을 다룬다. 본 포스팅은 airflow 공식 document의 "Running airflow in Docker"를 참고하였으며 하단의 링크를 통해서 해당 문서로 이동할 수 있다. Running Airflow in Docker — Airflow Documentation airflow.apache.org Before You Begin (필수 도구 설치) 설치 이전에 airflow 이미지를 실행하기 위한 Docker와 Docker-compose의 설치 or 업데이트가 필요하다. Install on Windows docs.docker.com 본인은 Windows의 환경에서 설치를 진행하였으므로 위 링크를 통해서 Do..
Data Engineering [데이터 파이프라인 핵심 가이드] 1. 데이터 파이프라인 소개 본 포스팅은 위키북스 사의 "데이터 파이프라인 핵심 가이드"의 내용을 정리한 글입니다. 1. 데이터 파이프라인 소개 1 - 1. 데이터 파이프라인이란? 데이터 파이프라인은 다양한 소스에서 새로운 가치를 얻을 수 있는 대상으로 데이터를 옮기고 (load) 변환하는 (transform) 일련의 과정이다. 데이터 파이프라인은 Rest API와 같은 단일 소스에서 데이터를 추출하고 데이터 웨어하우스의 SQL 테이블과 같은 다른 대상으로 데이터를 로드하는 간단한 구조의 파이프라인부터 추출된 데이터에 대한 유효성 검사, 가공 과정, 머신러닝 모델 추론과 같은 과정들이 추가되는 복잡한 구조의 파이프라인까지 다양한 복잡성을 가진다. 실제로 필자가 수행했던 프로젝트에서도 클라이언트로부터 받은 사용자 데이터를 가공하여 A..
소프트웨어 마에스트로 데뷔 전 개발자의 소프트웨어 마에스트로 합격기 (4) - 제일 자신있었지만 제일 어려웠던 심층 면접 ▷ 코딩테스트에 대한 내용은 이전 포스팅을 참고해주세요 ◁ 데뷔 전 개발자의 소프트웨어 마에스트로 합격기 (3) - 브론즈지만 프로 데뷔가 하고 싶어요.. ▷ 자기소개서에 대한 내용은 이전 포스팅을 참고해주세요 ◁ 데뷔 전 개발자의 소프트웨어 마에스트로 합격기 (2) - 자기소개서는 어려워.. (feat 자소서 내용 ▷ 이전 포스팅도 같이 보시면 더 it-is-my-life.tistory.com 꿈에 그리던 소프트웨어 마에스트로 연수생까지 면접 전형만을 남겨두었다. 사실 나는 면접 전형에 꽤 자신이 있는 편인데 면접은 코딩 테스트나 서류와는 다르게 나와 마주하고 있는 면접관이라는 사람을 설득하는 과정이라고 생각하기 때문이다. 그 분들이 하시는 대부분의 질문이 내가 제출한 여러 리소스들에서 나오고, 그 리..
논문 리뷰 [논문 리뷰] BERT : Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language Understanding (2019) - (2) BERT ~ Experiments ▽ Abstract부터 Related Work까지는 이전 게시물을 참고해주세요 ▽ [논문 리뷰] BERT : Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language Understanding (2019) - (1) Abstract ~ Relate 오늘 소개할 논문은 자연어에 큰 관심이 있지 않더라도 다들 한번쯤은 들어봤을 수 있는 그 유명한 "BERT : Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language Understanding"이다. Google에서 2019년 발표한 it-is-my-life.tistory.com 3. BERT 이 장에서는 본격적으로 BERT의 메인 컨셉과 구체적인 실행에 대한..

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