데이터 파이프라인 (2) 썸네일형 리스트형 [요리고 Airflow 도입기] 0. Airflow 사용을 결정한 이유 SW마에스트로 과정에서 본인은 AI 및 데이터 파트를 담당하여 "요리고" 모델에 대한 2개의 AI 모델 개발 및 데이터 파이프라인(이라고 부르지만 서빙이 전부)을 개발하였다. 소마가 끝난 후에 여러모로 데이터 파이프라인 부분에 아쉬움이 많이 남았고, 간단한 사이드 프로젝트로 airflow를 활용하여 데이터 파이프라인을 개선해보려고 한다. 기존 "요리고"의 시스템 구성은 다음과 같다. AI 모델의 경우, 서버비 절감을 위해서 Preprcessing, Inference, Postprocessing을 하나의 도커 이미지로 빌드하고 클라이언트의 요청이 있을 때마다 람다를 통해서 컨테이너를 생성하는 형태로 서빙을 진행했고 동작에는 무리가 없었으나 다음과 같은 문제점이 있었다. 1. Preprocessing이나 새.. [데이터 파이프라인 핵심 가이드] 1. 데이터 파이프라인 소개 본 포스팅은 위키북스 사의 "데이터 파이프라인 핵심 가이드"의 내용을 정리한 글입니다. 1. 데이터 파이프라인 소개 1 - 1. 데이터 파이프라인이란? 데이터 파이프라인은 다양한 소스에서 새로운 가치를 얻을 수 있는 대상으로 데이터를 옮기고 (load) 변환하는 (transform) 일련의 과정이다. 데이터 파이프라인은 Rest API와 같은 단일 소스에서 데이터를 추출하고 데이터 웨어하우스의 SQL 테이블과 같은 다른 대상으로 데이터를 로드하는 간단한 구조의 파이프라인부터 추출된 데이터에 대한 유효성 검사, 가공 과정, 머신러닝 모델 추론과 같은 과정들이 추가되는 복잡한 구조의 파이프라인까지 다양한 복잡성을 가진다. 실제로 필자가 수행했던 프로젝트에서도 클라이언트로부터 받은 사용자 데이터를 가공하여 A.. 이전 1 다음
