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CS
[python] time.sleep을 잘 써야하는 이유
오늘은 파이썬에서 많이 쓰는 time.sleep에 대해서 알아보려고 한다이유는.. 회사에서 내가 저걸 막 쓰다가 코드를 다시 짰기 때문에.. ㅎㅎ 우선구현 상황은 이랬다이렇게 deque 내에 데이터들이 담겨있고, 각 데이터에는 timestamp가 존재한다이 데이터들을 rabbitmq에 각 timestamp 간격에 맞춰서 쏴줘야 하는데, 이걸 구현하기 위해서 나는 데이터를 하나 쏜 후에 다음 데이터까지의 timestamp 간격만큼 time.sleep을 집어넣었다그런데 코드를 다 짜고 테스트를 해보니까 실제로 sleep한 시간이 timestamp 간의 간격보다길어서 데이터들 간의 싱크가 맞지 않는 것이 아닌가?회사에서 다루는 대부분의 데이터가 실시간 데이터였기에 데이터 싱크가 맞지 않는 문제는 허용할 수 있..
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알고리즘 & 자료구조
[백준] 2156 - 포도주 시식
아이데이션앞에서부터 값이 쭉 누적되면서, 이전 값을 사용할지말지를 결정하는 느낌으로 보아 다이나믹 프로그래밍으로 풀어야 하는문제라고 생각했다.현재의 위치에서 선택할 수 있는 경우의 수는 다음과 같다.1. 현재 위치의 포도주를 먹지 않고, 직전까지의 누적 값을 그대로 가져온다. (연속으로 3번 먹는 경우 일 수도 있으므로!!)2. 현재 위치의 포도주를 먹고, i - 2번째까지의 누적 값을 그대로 가져온다. (연속 3번이 아닌 것이 보장되므로!!)3. 현재 위치와 직전 위치의 포도주를 먹고, i - 3번째 까지의 누적 값을 그대로 가져온다. (마찬가지로, 연속 3번이 아닌 것이 보장되므로!!)이걸 관계로 나타내면,cache[i] = max(cache[i - 1], cache[i - 2] + board[i],..
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[백준] 2193 - 이친수
아이데이션연속해서 숫자를 배열하는 문제를 풀어서 그런가 보자마자 2차원 dp로 풀어야겠다고 생각한 문제였다.사실 숫자가 0과 1밖에 없어서 1차원 dp 만으로도 풀리는 문제긴 하다!!왜그런지 좀 더 자세히 살펴보자문제에서 주어진 조건은 총 두개이다.1. 0으로 시작하지 말 것2. 1이 두번 연속으로 배열되지 말 것 이 말은 이렇게도 바꿀 수 있다.n자리 수의 i번째 자리의 숫자를 넣을 때,1. 1번째 자리는 1만 넣을 것2. i - 2까지의 경우의 수에서 01을 넣거나,i - 1까지의 경우의 수에서 0을 넣을 것이 관계를 수식으로 나타내면 다음과 같다cache[i] = cache[i - 2] + cache[i - 1] 풀이 n = int(input())cache = [[0] * (n + 1) for _ ..
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[백준] 10844 - 쉬운 계단수
아이데이션처음엔 너무 쉽게 2n - 1로 풀었으나, 틀렸습니다!!의 연속이었다.곰곰히 생각해보니까, 이건 저런 단순한 수식이 아니라2차원 DP로 풀어야 하는 문제인 것 같았다.n자리 수에 0 ~ 9의 숫자를 잘 넣으면 되는 문제이고,n자리에 넣을 숫자는 n - 1자리의 숫자의 영향을 받으니까 관계도 확실했다.아래 풀이를 보자사진에서 새로는 0 ~ 9까지 들어갈 수 있는 숫자이고,가로는 n자리수를 의미한다. 어떤 자릿수에 0이 들어갈 수 있는 경우의 수는앞 숫자가 1인 경우 하나 밖에 없다.1 ~ 8가 들어갈 수 있는 경우의 수는앞이 현 숫자보다 1 작거나, 1 큰 경우의 수의 합이다.예를 들어서, 현재 숫자가 8이면앞 숫자가 9이거나 7이어야 되므로 두 경우의 수를 더해주면 된다.그림으로 나타내면 위 브..
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[백준] 9095 - 1, 2, 3 더하기
아이데이션앞서 풀었던 2xn 타일링 문제를 1x1 타일링 문제처럼 바꾸면 쉽게 풀 수 있다사실 이렇게 쉽게 생각할 수 있는 이유는 순서가 고려되어서 1 + 1 + 2와 2 + 1 + 1이 다른 경우의 수로 세어지기 때문이다아무튼! 고려할 수 있는 경우의 수는 다음과 같다!1. i - 1에서 1 더하기2. i - 2에서 2 더하기3. i - 3에서 3 더하기이렇게 해서 i번째 경우의 수는 (i - 1의 경우의 수) + (i + 2의 경우의 수) + (i - 3의 경우의 수)로 업데이트 할 수 있다 풀이t = int(input())for _ in range(t): n = int(input()) cache = [i for i in range(n + 1)] cache[0] = 1 for i..
